FINDIT 專欄 / FINDIT Col.

前段時間我在個人臉書上提到臺灣的 Z 世代「自己不卷，也不准別人卷」引起熱議，不管是同意還是不同意，我描述的現象真實存在，「卷不卷」，「好不好」，「卷是不是一定好？」，因為勞方資方的立場不同、世代不同，價值主張也可以不同。

Findit 這份邀稿時我人正好在矽谷，這趟待了一個月，其中參加了包含 Taiwan Tech Summit 等系列活動，往返台美多年以來感受到許多人逢山開路、遇水搭橋，前仆後繼為了縮小兩國之間新創的距離，以及前輩們（例如橡子園的長老們）以至許多 VC 同業、政府、社團試圖把矽谷精神複製到台灣的用心。從疫情後至 2025 年的今日大約三年多來，美國政壇以及世界局勢震盪，創投與新創遲遲無法再次偉大，據統計，矽谷創投首次募資成功的比例達十年新低，新創募資的總額也尚未回到疫情前，AI 是這段期間的主旋律，但隨著近期巨頭們的合縱連橫，越來越多論者謂小 VC 只能吃屑屑，被割韭菜，AI.com 即將泡沫化云云。

在過去 15 年間，布萊德彼特主導了兩部對運動科技影響深遠的電影——2011 年的棒球電影《魔球》（Moneyball），以及在 2025 年上映的賽車電影《F1》。這兩部作品不僅改變了運動科技的應用面貌，也讓運動管理與團隊政治這類議題躍上大銀幕，成為行業內外津津樂道的里程碑之作。

上個月底，「七法」vs.「法源」事件一審落幕，因為金額之大，量刑之重，震驚新創與法律各界，有許多專業律師以及媒體已經詳載其中過程，就不贅述。雙方以往與我也略有交流，輿論認為這樣的結果對於類似以別人資料為訓練或引用基礎的「泛 AI 」題目，是不利後進者的。對創投的盡職調查而言，則影響深遠。

根據 CB insights 以及 Startup Blink 等數據顯示，新加坡為東南亞新創引資之首，全球新創生態系排名前五，獨角獸數量排名前十，全球巨頭 Google、Meta 在星國有數萬員工。綜觀新加坡在新創投資方面能居東協乃至亞洲之首，有幾個重要的原因：明確的政府目標 KPI、超強的公務員效率及亞洲第一的高等教育。

需要大量人力但又缺工的產業最有機會見到 AI 落地，例如旅館智慧音箱普及 (如臺灣新創Aielo)、長照中心用AI 打電話，以及公家或展演單位的導覽服務。接下來還有哪些更強烈的 AI Agent 應用需求？ 以下這幾個產業與服務，具備三年內逐步普及的潛力，且已有可驗證的商業價值與模式正在落地。我們依據四個評估指標來分析：技術成熟度、需求迫切性、資本投入狀況、商業化進度。

本次專欄談一個最近相當熱門的話題，Sports Tech 「運動科技」，有點像20年前我們學習 AI 人工智能，斷斷續續都有接觸、應用，但當 AI 翻過一個山頭，我有點「記得少年騎竹馬，一覺醒來是白頭」之感。今日再道「運動科技」，也覺得一日千里，不可與我年輕初接觸時同日而語。

前幾年做 angel investor，投錯了，那是心痛；現在如果投錯「別人的錢」，那是心痛加愧疚還有法律風險。投錯不是指投了公司但沒預期成長，不成功的新創多的去了，投資早期新創跟棒球打擊一樣是高失敗率的行為。我說的錯誤，是投給「騙子」的風險係數。